内容简介 · · · · · ·

《SAS统计分析与数据挖掘》基于SAS 9.2版本编写,从SAS编程出发,用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用,全书分为SAS基础篇、提高篇及应用篇,每章均给出大量分析案例。具体内容为SAS软件与数据挖掘简介,SAS编程基础,图形与报表制作,描述性分析,假设检验,回归分析,方差分析与因子分析,相关分析与对应分析,判别分析,聚类分析,生存分析,时间序列分析,以及SAS在具体数据挖掘项目中的应用等。

《SAS统计分析与数据挖掘》最大特点是抛弃了其他同类书籍中只说理论、缺少案例分析的弊病,全书给出大量数据挖掘分析案例,为读者展示SAS在数据整合、数据挖掘、商业智能、金融数据分析、金融风险管理等项目中的强大应用技术。

配套光盘中有实例的操作视频以及相关源程序文件。