内容简介 · · · · · ·

交互作用分析是社会科学经常使用的方法,然而传统多元回归分析在处理交互作用时,并不能很好地处理测量误差问题,从而导致估计偏误。为此,作者通过引入结构方程模型的方法,介绍了当分析变量存在测量误差和多个测量指标时,我们应该如何去分析交互作用,包括调节作用分析、重复测量分析、纵贯测量分析等具体方法,此外,作者还介绍了结构方程模型的基本内容、模型假定、拟合指标评估等基本知识。书中的例子深入浅出,并附有原始数据和LISREL分析命令,以便读者自学。

主要特点：

*案例翔实,附有数据和LISREL分析命令,极具操作性和实践性

*结构方程模型和LISREL软件操作的入门书籍

*适用于心理学、社会学、教育学、管理学等社会科学领域

作者简介 · · · · · ·

詹姆斯•杰卡德（James Jaccard ）是纽约州立大学奥尔巴尼分校的心理学教授,是该校应用心理学研究中心的主任。他主要的研究兴趣是人群的心理动态和青少年危险行为,尤其关注青少年意外怀孕和酗酒行为,他的工作主要是基于家庭的方法来处理青少年行为问题。

崔凯万（Choi K.Wan）是纽约州立大学奥尔巴尼分校应用心理学研究中心的高级研究学者。他的研究兴趣主要包括健康心理学、行为医学、社会支持。他对定量研究的兴趣包括元分析、时间序列分析、交互作用分析等方法。

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