《MongoDB大数据处理权威指南（第2版）》电子书下载

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作者:(美) 豪斯(Hows, D.)
出版社: 清华大学出版社
译者:王肖峰
出版年: 2015-1
页数: 284
定价: 49.80元
装帧: 平装
ISBN: 9787302383666

内容简介 · · · · · ·

本书根据MongoDB的最新版本做了相应更新,其中包含MongoDB n最新的所有特性,包括版本2.2中引入的聚集框架和版本2.4中引入的哈希索引。MongoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术,并且正处于发展中。来自10gen的David Hows以及具有丰富MongoDB开发经验的Peter Membrey和Eelco Plugge,组成了本书的专家团队,他们在本书中分享了自己的专业知识和经验,帮助你了解成为MongoDB专家所需的所有知识。

作者简介 · · · · · ·

David Hows以优异的成绩毕业于澳大利亚新南威尔士州的卧龙岗大学。他第一次接触计算机,是在尝试不花钱的情况下改进家庭PC的性能。这促使他加入IT行业,David曾经担任过系统管理员、性能工程师、软件开发者、解决方案架构师和数据库工程师等职务。David也曾徒劳地尝试过多年足球,并且他的咖啡杯上写着“Grumble Bum”。

PeterMembrey是一位特许IT研究员,他拥有15年使用Linux和开源解决方案解决现实中问题的经验。从17岁起他就是一位红帽认证工程师,并且他也有幸在Red Hat工作过,并编写了几本开源解决方案相关的书籍。他拥有利物浦大学的信息安全硕士学位,目前是香港理工大学的博士生,他的研究方向包括云计算、大数据、科学和安全。他与自己出色的妻子Sara和儿子Kaydyn一起居住在香港。尽管他的世界语一直不错,但广东话却在不断退...

目录 · · · · · ·

第Ⅰ部分 MongoDB基础
第1章 MongoDB简介 3
1.1 了解MongoDB哲学 3
1.1.1 使用正确的工具处理正确的工作 3
1.1.2 天生缺少对事务的支持 5
1.1.3 JSON和MongoDB 5
· · · · · ·()
第Ⅰ部分 MongoDB基础
第1章 MongoDB简介 3
1.1 了解MongoDB哲学 3
1.1.1 使用正确的工具处理正确的工作 3
1.1.2 天生缺少对事务的支持 5
1.1.3 JSON和MongoDB 5
1.1.4 采用非关系的方式 7
1.1.5 选择性能还是特性 8
1.1.6 在任何地方均可运行数据库 8
1.2 将所有组合在一起 9
1.2.1 生成或创建键 9
1.2.2 使用键和值 9
1.2.3 实现集合 10
1.2.4 了解数据库 10
1.3 了解特性列表 10
1.3.1 使用面向文档存储(BSON) 11
1.3.2 支持动态查询 11
1.3.3 为文档创建索引 12
1.3.4 使用地理空间索引 13
1.3.5 分析查询 13
1.3.6 就地更新信息 13
1.3.7 存储二进制数据 14
1.3.8 复制数据 14
1.3.9 实施分片 14
1.3.10 使用映射和归约函数 15
1.3.11 全新的聚合框架 15
1.4 获取帮助 15
1.4.1 访问网站 15
1.4.2 与MongoDB开发者沟通 16
1.4.3 剪切和粘贴MongoDB代码 16
1.4.4 在Google小组中寻找解决方案 16
1.4.5 利用JIRA跟踪系统 16
1.5 小结 16
第2章安装MongoDB 17
2.1 选择版本 17
2.2 在系统中安装MongoDB 18
2.2.1 在Linux中安装MongoDB 18
2.2.2 在Windows中安装MongoDB 19
2.3 运行MongoDB 20
2.3.1 先决条件 20
2.3.2 研究安装目录布局 20
2.3.3 使用MongoDB shell 21
2.4 添加额外的驱动 22
2.4.1 安装PHP驱动 22
2.4.2 确认PHP安装正确 25
2.4.3 安装Python驱动 26
2.4.4 确认PyMongo安装正确 28
2.5 小结 29
第3章数据模型 31
3.1 设计数据库 31
3.1.1 集合的更多细节 32
3.1.2 使用文档 33
3.1.3 在文档中内嵌或引用信息 34
3.1.4 创建_id字段 35
3.2 构建索引 36
3.3 使用地理空间索引 37
3.4 在真实世界中使用MongoDB 42
3.5 小结 42
第4章使用数据 43
4.1 浏览数据库 43
4.2 在集合中插入数据 44
4.3 查询数据 45
4.3.1 使用点号 47
4.3.2 使用函数sort、limit和skip 47
4.3.3 使用固定集合、自然顺序和
$natural 48
4.3.4 获取单个文档 50
4.3.5 使用聚集命令 50
4.3.6 使用条件操作符 52
4.3.7 使用正则表达式 59
4.4 更新数据 59
4.4.1 使用update()更新 60
4.4.2 使用save()命令实现upsert 60
4.4.3 自动更新信息 60
4.4.4 指定匹配数组的位置 64
4.4.5 原子操作 65
4.4.6 以原子的方式修改和返回文档 66
4.5 重命名集合 67
4.6 删除数据 67
4.7 引用数据库 68
4.7.1 手动引用数据 68
4.7.2 使用DBRef引用数据 70
4.8 使用索引相关的函数 71
4.8.1 学习索引相关的命令 72
4.8.2 强制使用某个索引查询数据 72
4.8.3 限制查询匹配 73
4.9 小结 74
第5章 GridFS 75
5.1 背景 75
5.2 使用GridFS 76
5.3 开始使用命令行工具 76
5.3.1 使用_id键 77
5.3.2 使用文件名 77
5.3.3 决定文件长度 78
5.3.4 使用块大小 78
5.3.5 处理上传日期 79
5.3.6 生成文件的哈希值 79
5.4 查看MongoDB中的数据 79
5.4.1 使用搜索命令 81
5.4.2 删除 81
5.4.3 从MongoDB中获取文件 82
5.4.4 mongofiles命令小结 82
5.5 使用Python 82
5.5.1 连接数据库 83
5.5.2 访问单词 83
5.6 在MongoDB中添加文件 84
5.7 从GridFS中读取文件 84
5.8 删除文件 85
5.9 小结 85
第Ⅱ部分在开发中使用MongoDB
第6章 PHP和MongoDB 89
6.1 比较MongoDB和PHP中的
文档 89
6.2 MongoDB类 90
6.3 连接和断开连接 91
6.4 插入数据 92
6.5 查询数据 94
6.5.1 返回单个文档 94
6.5.2 列出所有文档 95
6.5.3 使用查询操作符 96
6.5.4 查询特定信息 96
6.5.5 排序、限制和忽略数据项 97
6.5.6 统计匹配结果的数目 98
6.5.7 使用聚集框架对数组分组 98
6.5.8 使用hint()函数指定索引 99
6.5.9 使用条件操作符重新定义查询 100
6.5.10 正则表达式 106
6.6 使用PHP修改数据 106
6.6.1 使用update()函数更新数据 106
6.6.2 节省更新操作的时间 108
6.6.3 使用$ince增加特定键的值 108
6.6.4 使用$set修改键值 109
6.6.5 使用$unset删除字段 109
6.6.6 使用$rename重命名字段 110
6.6.7 在更新/插入期间使用$setOnInsert
修改键值 110
6.6.8 使用$push向指定字段中添加值 111
6.6.9 使用$push和$each向某个键中
添加多个值 111
6.6.10 使用$addToSet将数据添加到
数组中 112
6.6.11 使用$pop从数组中删除元素 113
6.6.12 使用$pull删除所有指定值 113
6.6.13 同时删除多个元素 113
6.6.14 使用save()函数更新/插入数据 114
6.6.15 以原子的方式修改文档 115
6.7 删除数据 116
6.8 DBRef 118
6.9 GridFS和PHP驱动 120
6.9.1 存储文件 120
6.9.2 在已存储的文件中添加元数据 121
6.9.3 获取文件 121
6.9.4 删除数据 122
6.10 小结 122
第7章 Python和MongoDB 123
7.1 在Python中使用文档 123
7.2 使用PyMongo模块 124
7.3 连接和断开 124
7.4 插入数据 125
7.5 搜索数据 126
7.5.1 搜索单个文档 126
7.5.2 搜索多个文档 127
7.5.3 使用点操作符 128
7.5.4 返回字段 128
7.5.5 使用sort()、limit()和skip()简化
查询 129
7.5.6 聚集查询 130
7.5.7 使用hint()指定索引 132
7.5.8 使用条件操作符重定义查询 133
7.5.9 使用正则表达式执行搜索 137
7.6 修改数据 138
7.6.1 更新数据 139
7.6.2 修改操作符 140
7.6.3 使用save()函数快速保存文档 144
7.6.4 以原子的方式修改文档 145
7.6.5 使用参数 145
7.7 删除数据 146
7.8 在两个文档之间创建链接 146
7.9 小结 149
第8章高级查询 151
8.1 文本搜索 151
8.1.1 文本搜索的代价和限制 152
8.1.2 启用文本索引 152
8.1.3 使用文本索引 153
8.1.4 其他语言中的文本索引 158
8.1.5 文本索引的复合索引 159
8.2 聚集框架 161
8.2.1 $group 162
8.2.2 $sum 162
8.2.3 $limit 163
8.2.4 $match 164
8.2.5 $sort 165
8.2.6 $unwind 166
8.2.7 $project 167
8.2.8 $skip 168
8.3 MapReduce 170
8.3.1 MapReduce的工作方式 170
8.3.2 创建测试文档 170
8.3.3 使用map函数 170
8.3.4 高级MapReduce 173
8.3.5 调试MapReduce 174
8.4 小结 175
第Ⅲ部分使用MongoDB处理大数据
第9章数据库管理 179
9.1 使用管理工具 179
9.1.1 mongo——MongoDB控制台 180
9.1.2 使用第三方管理工具 180
9.2 备份MongoDB服务器 180
9.2.1 创建第一个备份 180
9.2.2 备份单个数据库 182
9.2.3 备份单个集合 182
9.3 深入学习备份 183
9.4 恢复单个数据库或集合 184
9.4.1 恢复单个数据库 185
9.4.2 恢复单个集合 185
9.5 自动化备份 185
9.5.1 使用本地数据存储 185
9.5.2 使用远端数据存储(基于云) 187
9.6 备份大数据库 188
9.6.1 使用隐藏的辅助服务器备份
数据 189
9.6.2 使用日志文件系统创建快照 189
9.6.3 使用卷管理器时的磁盘布局 191
9.7 将数据导入MongoDB 191
9.8 从MongoDB导出数据 192
9.9 通过限制对MongoDB服务器的
访问保护数据安全 194
9.10 使用认证保护服务器 194
9.10.1 添加admin用户 195
9.10.2 启用认证 195
9.10.3 在mongo控制台中执行认证 195
9.10.4 MongoDB用户角色 196
9.10.5 代理凭证 197
9.10.6 修改用户凭证 197
9.10.7 添加只读用户 198
9.10.8 删除用户 198
9.10.9 在PHP应用中认证连接 198
9.11 管理服务器 199
9.11.1 启动服务器 199
9.11.2 重新配置服务器 200
9.11.3 获得服务器版本 201
9.11.4 获得服务器状态 201
9.11.5 关闭服务器 203
9.12 使用MongoDB日志文件 203
9.13 验证和修复数据 204
9.13.1 修复服务器 204
9.13.2 验证单个集合 206
9.13.3 修复集合验证错误 207
9.14 升级MongoDB 209
9.15 MongoDB的滚动升级 209
9.16 监控MongoDB 209
9.17 使用MongoDB管理服务 211
9.18 小结 211
第10章优化 213
10.1 优化服务器硬件 213
10.1.1 了解MongoDB使用内存的
方式 213
10.1.2 了解工作集大小 214
10.1.3 选择正确的数据库服务器
硬件 214
10.2 评估查询性能 214
10.2.1 MongoDB分析器 215
10.2.2 使用explain()分析特定的
查询 217
10.2.3 使用分析器和explain()优化
查询 218
10.3 管理索引 222
10.3.1 显示索引 222
10.3.2 创建简单的索引 223
10.3.3 创建复合索引 223
10.4 指定索引选项 224
10.4.1 使用{background: true}在后台
创建索引 224
10.4.2 使用{unique: true}创建唯一键
索引 225
10.4.3 使用{dropdups: true}自动去重 225
10.4.4 使用{sparse: true}创建稀疏
索引 226
10.4.5 TTL索引 226
10.4.6 文本索引 227
10.4.7 删除索引 227
10.4.8 重建集合索引 227
10.5 MongoDB选择索引的方式 228
10.6 使用hint()强制使用特定的
索引 229
10.7 优化小对象的存储 229
10.8 小结 230
第11章复制 231
11.1 MongoDB复制的目标 231
11.1.1 改善可扩展性 231
11.1.2 改善持久性/可靠性 232
11.1.3 提供隔离性 232
11.2 复制基础 232
11.2.1 主服务器的定义 233
11.2.2 辅助服务器的定义 233
11.2.3 仲裁服务器的定义 234
11.3 深入学习oplog 234
11.4 实现复制集 235
11.4.1 创建复制集 236
11.4.2 启动服务器成员 237
11.4.3 向复制集中添加服务器 238
11.4.4 添加仲裁服务器 241
11.4.5 复制集链 242
11.4.6 管理复制集 242
11.4.7 为复制集成员设置选项 246
11.4.8 从应用连接到复制集 248
11.5 小结 251
第12章分片 253
12.1 了解分片的需求 253
12.2 对数据进行水平和垂直分区 254
12.2.1 对数据进行垂直分区 254
12.2.2 对数据进行水平分区 254
12.3 分析一个简单的分片场景 255
12.4 使用MongoDB实现分片 256
12.4.1 创建分片设置 258
12.4.2 在集群中添加新的分片 260
12.4.3 从集群中移除分片服务器 262
12.4.4 确定连接的方式 263
12.4.5 列出分片服务器的状态 263
12.4.6 使用复制集实现分片 264
12.5 均衡器 264
12.6 哈希片键 266
12.7 标签分片 267
12.8 小结 269
· · · · · · ()

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发布者：taytay喵

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