編輯推薦

如果你從沒接觸過統計,本書可以讓你見識統計的廣泛應用；如果你學過基礎統計學覺得很無聊,你將改變想法,發現統計不只是課本上的數學式：如果你主修統計,也許會對書中統計大師的小八卦有興趣。

有點統計基礎的人應該是最能產生共鳴的讀者了。想像一個畫面：「費雪......,薩爾斯伯格二○年代在劍橋報導」,「杜奇.....,薩爾斯伯格六○年代在普林斯頓報導」,全書的風格宛如一份統計偶像雜誌,每一章都簡要地介紹一兩位大師的軼事。你會興奮地發現,原來皮爾生是這樣的人,想不到最先提出的是博克斯...等,這些名人的性格與遭遇一一浮現眼前,不再只是耳熟能詳的名字而已。

「本書設定的讀者,是不懂或略懂數學的讀者」,所以書中一個數學式也沒有,然而書中出現的想法與觀念,絕對不只是普通常識（要是統計學家都靠普通常識,統計也不會令人費解了！）對統計稍有涉獵的讀者,若設法了解作者提到的許多專有名詞,將對統計學的發展與內涵有更深的體會。

至於完全沒接觸過統計的讀者,循者本書的脈絡,相信也能感受到統計發展的多樣性。統計的重要貢獻是有效解決實際問題,事實上「解決問題」也是許多統計方法的源頭。本書交代了許多方法的源頭（多虧作者是位六七十歲的老先生）,但限於篇幅,基本想法無法一一舉例說明。因此,把本書當統計入門的讀者,也許會有些失望,不過它倒是為「學統計幹嘛」和「統計學家在幹嘛」提供不少的線索。

統計分析不是統計學家的專利,但讀讀它的後記：「在寫本書之前,我已經把對統計學有貢獻的女士先生分成兩類」,就知道這書差不多是本統計名人小故事。期待藉著本書一窺統計堂奧的讀者,最好已聽過幾位大師的大名,或熟悉基本統計方法,否則充斥全書的人名與專有名詞將不會令你留下太多印象！譬如事件空間、拔靴帶、帶寬、非最適核、超超參數、經驗貝氏、自由度...等,當然都是很重要的觀念,所以也不是幾句話可以交代清楚的。這個部份讀者要自己下功夫,書中並沒有為了解這些怪名詞開啟方便之門。

撇開專有名詞不談,細心的讀者終將發現,同一種問題竟然可以有各式各樣的解決方式,從早期皮爾生找出分布參數的觀念,到貝氏以果求因的念頭,再到丟掉分布假設的無母數方法,以及穩健性的研究,都是普遍應用於各領域的統計基礎。對統計的印象只停留在檢定與估計的讀者,看過這些章節之後,一定也會驚嘆教科書之外世界大不同。

統計之所以被濫用、誤用,其實是因為它太有用,隨者統計方法在許多領域成功地解決問題,大家不得不承認它是個好方法。但另一方面,書中也提到「誤差」的觀念仍未被普遍了解。與其說統計掀起一場革命,不如說人們漸漸地接納統計的作法。經過了一世紀,統計也許改變了世界上處理問題的方式,卻沒有讓太多人搞清楚它是什麼。看看本書,說不定你會越來越明白,統計學家的腦袋裝些什麼！(文/曾聖澧,交通大學統計所研究生)

內容簡介

這次桃芝颱風帶來的豐沛雨量及災情,讓幾乎所有的老百姓驚嘆為「百年難得一見」的風災。誰能為這種事件做防範計畫？我們要如何估計這麼大的水會淹多高？

話說在英國劍橋的某天午后,有位女士聲稱,把茶加到牛奶裡,和把牛奶加到茶裡,兩種方法調出來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學家都對她的說法嗤之以鼻,但有位來訪的瘦小紳士,R. A. 費雪,提議要用科學的方法,來檢驗這位女士的假設……

本書作者以這位喝下午茶的英國女士為起點,帶領讀者一一回顧「統計」這門應用範圍最廣的科學當中,幾個重要理論的發展過程與應用,親近那些隱身幕後的統計學家,看看統計究竟為今天這個世界,帶來了什麼樣的改變。