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首页 R语言初学指南txt,chm,pdf,epub,mobi下载作者:[美]Brian Dennis 出版社: 人民邮电出版社 译者:高敬雅/刘波 出版年: 2016-1-1 页数: 272 定价: 49.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787115407870 内容简介 · · · · · ·R是一个开源、跨平台的科学计算和统计分析软件包,它提供了丰富多样的统计功能和强大的数据分析功能,在大数据和机器学习快速发展的今天,R已经成为数据分析领域炙手可热的通用语言。 《R语言初学指南》的内容涵盖R的基础知识,包括创建、运行以及调试R脚本；用户自定义R函数；用R绘制基本图形；R的循环语句和逻辑控制语句；二次函数、三角函数、指数函数、对数函数以及如何用R绘制这些函数图形；矩阵的基本运算和线性方程组的求解；概率分布与模拟；数据的拟和等。这些内容涉及多个领域的应用,有趣、生动、实用。 《R语言初学指南》通过大量与科学相关的应用,例如生态学、天文学、化学等学科的例子,深入浅出地介绍了R的基本使用方法,以及建立应用模型和求解这些模型的方法。不夸张地讲,本书是R入门的不二选择,读者只要具备高中代数知识,就能顺利读完本书。 作者简介 · · · · · ·作者:[美]Brian Dennis(布莱恩·丹尼斯) 译者:高敬雅 刘波 作者简介： Brian Dennis是爱达荷大学鱼类与野生动物科学系、统计科学系联合任命的教授。他在宾夕法尼亚州立大学获得统计学硕士学位和生态学博士学位。他曾撰写超过70篇科学论文,这些论文涉及统计学和数学建模在生态学和自然资源管理中的应用。在十几年的教学和科研工作中,他一直使用R。 译者简介： 高敬雅,首都经济贸易大学统计学院硕士毕业,目前为北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院统计学教师,主要研究兴趣为金融时间序列分析、多元统计分析及临床实验设计等。在校期间多次参与北京市自然科学基金项目课题,亦曾多次获得国家和省部级数学建模竞赛奖励和youxiu论文奖。 刘波,重庆大学计算机学院博士毕业,目前为重庆工商大学计算科学与信息工程学院教师,主要从事机器学习、计算机视觉、优化技术... 目录 · · · · · ·第1章 介绍：开始使用R 11.1 R教程 1 1.2 向量 3 1.3 图形 6 1.4 实际案例 7 1.5 本章小结 10 · · · · · ·() 第1章 介绍：开始使用R 1 1.1 R教程 1 1.2 向量 3 1.3 图形 6 1.4 实际案例 7 1.5 本章小结 10 1.6 计算任务 12 1.7 参考文献 15 第2章 R脚本 17 2.1 创建与保存R脚本 17 2.2 运行R脚本 18 2.3 找到R脚本中的错误 19 2.4 利用注释使脚本明了 21 2.5 实际案例 22 2.6 本章小结 25 2.7 计算任务 30 2.8 参考文献 33 第3章 函数 35 3.1 在R中建立新函数 37 3.2 关于R中自定义函数的更多内容 38 3.3 实际案例 39 3.4 本章小结 41 3.5 计算任务 42 3.6 补充说明：案例短评 43 3.7 参考文献 44 第4章 基本绘图 45 4.1 实际案例 45 4.2 单变量绘图 49 4.2.1 带状图 49 4.2.2 直方图 49 4.2.3 茎叶图 51 4.2.4 箱线图 51 4.2.5 时序图 52 4.3 双变量绘图 53 4.3.1 散点图 53 4.3.2 并列箱线图 55 4.3.3 条形图与饼图 55 4.3.4 条形图与饼图的数据展示 56 4.4 本章小结 59 4.5 计算任务 61 4.6 补充说明 62 第5章 数据输入与输出 63 5.1 R中的数据框 66 5.2 本章小结 71 5.3 计算任务 73 5.4 补充说明 74 第6章 循环 75 6.1 建立for循环 76 6.2 检查循环 77 6.3 好吧,斐波那契先生……那又怎样呢？ 77 6.4 实际案例 78 6.5 本章小结 82 6.6 计算任务 82 6.7 参考文献 84 第7章 逻辑与控制 85 7.1 逻辑比较运算及逻辑向量 85 7.2 布尔运算 86 7.3 缺失数据 88 7.4 索引及其相关内容 89 7.5 条件语句 91 7.6 实际案例 95 7.7 本章小结 100 7.8 计算任务 103 7.9 补充说明 103 7.10 参考文献 104 第8章 二次函数 105 8.1 实际案例 110 8.2 本章小结 113 8.3 计算任务 116 8.4 参考文献 116 第9章 三角函数 117 9.1 直角三角形 117 9.2 三角函数 118 9.3 直角三角形,圆形与弧 119 9.4 三角函数的特性 123 9.5 极坐标 124 9.6 距离的三角测量 126 9.7 实际案例 127 9.7.1 太阳系附近恒星的距离 127 9.7.2 抛体运动 127 9.7.3 天体轨道 129 9.8 本章小结 130 9.9 计算任务 132 9.10 补充说明 132 第10章 指数函数与对数函数 133 10.1 实数指数幂 133 10.2 特殊的数字e 135 10.3 数字e的应用 137 10.4 指数函数 138 10.5 指数增长 139 10.6 对数函数 140 10.7 对数尺度 143 10.7.1 里氏震级 143 10.7.2 pH值 143 10.7.3 恒星等级 144 10.8 实际案例 145 10.8.1 放射性衰变 145 10.8.2 种群增长的极限 147 10.8.3 石油顶峰 150 10.9 本章小结 151 10.10 计算与代数任务 153 10.11 参考文献 156 第11章 矩阵运算 157 11.1 向量相乘的另一种方式 157 11.2 矩阵乘法 158 11.3 矩阵的加减运算 161 11.4 将数据文件读取为矩阵 162 11.5 实际案例 162 11.6 本章小结 165 11.7 计算任务 166 11.8 补充说明 167 11.9 参考文献 167 第12章 线性方程组 169 12.1 矩阵表示 169 12.2 矩阵的逆 170 12.3 R中的矩阵求逆和方程组的解 172 12.4 现实中的例子 174 12.4.1 老忠实泉 174 12.4.2 一个不远的星系 180 12.5 本章小结 183 12.6 计算任务 184 12.7 补充说明 186 12.8 参考文献 187 第13章 高级绘图 189 13.1 绘制二维图形 189 13.2 符号、线与坐标轴风格的选项 190 13.2.1 数据符号类型 190 13.2.2 连接线类型 190 13.2.3 曲线类型 191 13.2.4 坐标轴的限制 191 13.2.5 刻度线 191 13.2.6 坐标轴标签 191 13.2.7 不显示坐标轴 191 13.2.8 符号与标签的大小、线与坐标轴的宽度 192 13.3 其他自定义功能 192 13.3.1 添加点 192 13.3.2 添加线 192 13.3.3 增加文本 193 13.3.4 标题和副标题 194 13.3.5 图例 194 13.3.6 新图形窗口 194 13.3.7 全局性与局部性 195 13.4 多屏图 195 13.5 三维图 197 13.6 颜色 200 13.7 本章小结 201 13.8 计算任务 202 13.9 参考文献 203 第14章 概率与模拟 205 14.1 随机变量 205 14.2 概率 206 14.3 离散概率分布 208 14.4 连续概率分布 212 14.4.1 均匀分布 212 14.4.2 正态分布 214 14.5 实际案例 218 14.6 计算任务 223 14.7 补充说明 224 14.8 参考文献 224 第15章 拟合数据模型 225 15.1 随机变量 225 15.2 多元预测变量 228 15.3 非线性统计方法 230 15.4 本章小结 235 15.5 计算任务 239 15.6 补充说明 241 15.7 参考文献 242 第16章 结论——你不需要成为一名火箭学家 243 16.1 真实的太阳系的例子 243 16.2 问题 243 16.3 概念 244 16.4 速度的变化 245 16.5 移动地球 246 16.6 组织整理 247 16.7 计算地球轨迹的R脚本构思 247 16.8 R脚本 249 16.9 计算任务 251 16.10 补充说明 252 16.10.1 微积分和圆锥曲线 252 16.10.2 Feynman最后的讲座 252 16.10.3 三体问题 253 16.10.4 海王星 253 16.10.5 误差的传播 253 16.10.6 阿波菲斯 253 16.10.7 混乱的冥王星轨道 254 16.10.8 忽略质量 254 16.10.9 水星运动轨道和广义相对论 254 16.10.10 测量单位 254 16.11 参考文献 255 附录A 安装R 257 附录B 获得帮助 259 附录C R的常用命令和选项 261 译后记 273 · · · · · · () |
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作者： 珺灵月
讲的特别好
给别人买的
超爱他,都要买来仔细看
颠覆了本人固有浅薄的世界观、价值观