写给程序员的数据挖掘实践指南txt,chm,pdf,epub,mobi下载 作者:[美] Ron Zacharski 出版社: 人民邮电出版社 原作名: A Programmer's Guide to Data Mining 译者: 王斌 出版年: 2015-10-24 页数: 400 定价: 59.00 装帧: 平装 ISBN: 9787115336354 内容简介 · · · · · ·数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础,因而往往难以理解和学习。 本书是写给程序员的一本数据挖掘指南,可以帮助读者动手实践数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。全书共8章,介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协同过滤、内容过滤及分类、算法评估、朴素贝叶斯、非结构化文本分类以及聚类等内容。本书采用“在实践中学习”的方式,用生动的图示、大量的表格、简明的公式、实用的Python代码示例,阐释数据挖掘的知识和技能。每章还给出了习题和练习,帮助读者巩固所学的知识。 本书适合对数据挖掘、数据分析和推荐系统感兴趣的程序员及相关领域的从业者阅读参考;同时,本书也可以作为一本轻松有趣的数据挖掘课程教学参考书。 作者简介 · · · · · ·Ron Zacharski是一名软件开发工程师,曾在威斯康辛大学获美术学士学位,之后还在明尼苏达大学获得了计算机科学博士学位。博士后期间,他在爱丁堡大学研究语言学。正是基于广博的学识,他不仅在新墨西哥州立大学的计算研究实验室工作,期间还接触过自然语言处理相关的项目,而该实验室曾被《连线》杂志评为机器翻译研究领域翘楚。除此之外,他还曾教授计算机科学、语言学、音乐等课程,是一名博学多才的科技达人。 王斌 博士,中国科学院信息工程研究所研究员,博士生导师,中国科学院大学兼职教授,研究方向为信息检索、自然语言处理与数据挖掘。主持国家973、863、国家自然科学基金、国际合作基金、部委及企业合作等课题近30项,发表学术论文130余篇,领导研制的多个系统上线使用,曾获国家科技进步二等奖和北京市科学技术二等奖各一项。现为中国中文信息学会理事、信息检索、社会媒体处理... 目录 · · · · · ·内容提要作译者简介 译者序 序 前言 第1章 数据挖掘简介及本书使用方法 · · · · · ·() 内容提要 作译者简介 译者序 序 前言 第1章 数据挖掘简介及本书使用方法 第2章 协同过滤—爱你所爱 第3章 协同过滤—隐式评级及基于物品的过滤 第4章 内容过滤及分类—基于物品属性的过滤 第5章 分类的进一步探讨—算法评估及kNN 第6章 概率及朴素贝叶斯—朴素贝叶斯 第7章 朴素贝叶斯及文本—非结构化文本分类 第8章 聚类—群组发现 · · · · · · () |
理解起来更容易
细细品吧~
太烧脑,阶层是可怕的存在
叙事别开生面