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作者: [美]杰拉尔德·温伯格/[美]Gerald M·Weinberg
出版社: 人民邮电出版社
原作名: An Introduction to General Systems Thinking
译者:王海鹏
出版年: 2015-1
页数: 260
定价: 59.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115378040

内容简介 · · · · · ·

本书是软件思想家温伯格的非凡之作。温伯格作为美国计算机名人堂代表人物,先后著有30多部图书,内容涵盖整个软件开发周期。他的拥趸遍天下,他的书也被奉为必读经典。

这是一本带你读懂思维的旷世经典,简明的语言,简单的代数,清晰阐明了认识各种项目、产品和组织等系统的新方法。

这是一本极易上手的思维指南,富有启发性的举例说明、贴切的章后问答与练习,为你提供了面对问题、系统和解决方案时最强大的分析工具。

这是一本适合极广泛人群阅读的书。无论是科学家、工程师、医生、学生,还是各类组织的领导者、管理者,抑或基层员工,都可以通过本书驱散思考的层层迷雾。

作者简介 · · · · · ·

作者简介：

杰拉尔德•温伯格

软件领域最著名的专家之一,美国计算机名人堂代表人物,国际知名的演讲家、作家、顾问。温伯格精力旺盛、思想活跃,从20世纪70年代开始总共撰写了30多本专著和上百篇论文。温伯格在世界各国拥有大量忠实的读者,这些“追星族”阅读了温伯格的每本重要著作,甚至建有专门的组织和网站,讨论和交流大师的重要思想。可以说,温伯格近年来的每本新书都是在万众瞩目中推出的,本书以及《程序开发心理学》《成为技术领导者》《你的灯亮着吗》等多本著作几乎影响了整整一代人。

译者简介：

王海鹏

独立的咨询顾问、培训讲师、译者和软件开发者,1994年毕业于华东师范大学。他拥有20余年编程经验,目前主要的研究领域是算法交易,对各种新技术都有兴趣,已翻译20余本软件开发类图书。

目录 · · · · · ·

第1章　问题　　1
1.1　世界的复杂性　　1
1.2　机械论与机械力学　　3
1.3　计算的平方律　　5
1.4　科学的简化和简化的科学　　7
1.5　统计力学与大数定律　　10
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第1章　问题　　1
1.1　世界的复杂性　　1
1.2　机械论与机械力学　　3
1.3　计算的平方律　　5
1.4　科学的简化和简化的科学　　7
1.5　统计力学与大数定律　　10
1.6　中数定律　　15
1.7　思考题　　18
1.8　参考读物　　21
第2章　方法　　22
2.1　有机体、类比与活力论　　23
2.2　科学家及其分类　　25
2.3　一般系统信念的主旨　　29
2.4　一般系统规律的本质　　32
2.5　系统思维的类型　　36
2.6　思考题　　39
2.7　参考读物　　41
第3章　系统与幻相　　　　42
3.1　一个系统就是对世界的一种看法　　43
3.2　绝对思维与相对思维　　47
3.3　系统是一个集合　　53
3.4　观察者与观察结果　　58
3.5　无关法则　　62
3.6　思考题　　69
3.7　参考读物　　73
3.8　符号练习　　74
3.9　符号练习答案　　74
第4章　观察的解释　　　　77
4.1　状态　　77
4.2　眼-脑定律　　84
4.3　广义热力学定律　　88
4.4　函数符号与简化思想　　93
4.5　不完全与过于完全　　98
4.6　广义互补性原理　　104
4.7　思考题　　109
4.8　参考读物　　112
4.9　符号练习　　113
4.10　符号练习答案　　114
第5章　观察结果的分解　　117
5.1　科学的隐喻　　125
5.2　事物与边界　　128
5.3　性质与不变法则　　133
5.4　分割　　137
5.5　强连接定律　　140
5.6　思考题　　144
5.7　参考读物　　149
5.8　符号练习　　149
5.9　符号练习答案　　150
第6章　行为的描述　　151
6.1　仿真：白盒　　151
6.2　状态空间　　160
6.3　时间作为行为的基准　　170
6.4　开放系统中的行为　　178
6.5　不确定性法则　　184
6.6　思考题　　190
6.7　参考读物　　197
6.8　符号练习　　198
6.9　符号练习答案　　198
第7章　一些系统问题　　200
7.1　系统的三元论　　200
7.2　稳定性　　202
7.3　存续性　　208
7.4　标识　　210
7.5　调节与适应　　216
7.6　旧车定律　　222
7.7　思考题　　225
7.8　参考读物　　228
附录A　　30
参考文献　　232
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"系统化思维导论"试读 · · · · · ·

真理是大象,我们是瞎子。——佚名我们周围充满各种像大象一样的系统：物理学系统、生物学系统、社会学系统、经济学系统……这些系统由各种部件组成,整体超出了人们的观察能力,也超出了大脑的想象力和计算能力。我们没有任何先验的认知,无法从整体上认识系统。但在伟大的好奇心驱使下,我们成群结对、前仆后继地去感知这些系统的部件,然后采用了简化近似。在全知全能的超级观察...

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